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"Comparer les suicides chez France Télécom et dans le reste de la population n'a pas de sens"
06/05/2013 18:29:22 archive.org
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Très bel exemple d'embrouillage de chiffres.
Maintenant que tu as lu l'article sur le paradoxe de Simpson, trouve ici une belle illustration du principe, et pars à la recherche des -- nombreuses -- variables cachées.
Ou pourquoi comparer deux populations différentes sur un seul critère n'a pas de sens (en terme tendanciel)

bayes probabilités variables-cachées
http://www.lemonde.fr/societe/article/2009/10/22/comparer-les-suicides-chez-france-telecom-et-dans-le-reste-de-la-population-n-a-pas-de-sens_1257598_3224.html
Le paradoxe de Simpson | Science étonnante
06/05/2013 18:21:14 archive.org
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Encore un peu de jeu.
Ce site est plein de bonnes choses. À fouiller.
J'aime l'illustration du paradoxe de Simpson qui est présente ici. Ça permet de comprendre facilement l'enjeu de l'homogénéité des populations quand on réalise des tests ; ou encore, pourquoi étude épidémiologique n'est pas un test clinique.
Pour bien comprendre les chiffres qu'on nous balance à longueur d'année sur tout et n'importe quoi, et en particulier la politique, il est essentiel de comprendre le paradoxe de Simpson.

Sus aux variables cachées !

bayes paradoxes probabilités variables-cachées
https://sciencetonnante.wordpress.com/2013/04/29/le-paradoxe-de-simpson/
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